对企业而言，由于长期以来已经积累的海量的数据，哪些数据有分析价值?哪些数据可以暂时不用处理?这些都是部署和实施大数据分析平台之前必须梳理的问题点。以下就企业实施和部署大数据平台，以及如何实现对大量数据的有效运用提供建议。

2018-01-23 10:08:54.000

数据驱动下的制造业，工业4.0是一个社会变革维度的概念，产生链将以数据为维度进行重新划分，大数据和云计算技术对制造业的影响越来越重。

2018-01-17 10:16:00.000

Hadoop大数据是怎么了呢?我们从DBMS数据库管理系统的角度，来剖析下常见产品的能力：RDBMS，MPP，Hadoop，NoSQL以及NewSQL。 这几类产品对数据处理的能力各有什么样的特点?

2018-01-12 10:22:14.000

近日，Medium上一篇题为《AI in 2018 for developers》的文章，针对机器学习应用于业界的机器学习开发人员，根据2017年的人工智能领域的最新和最重大进展，对2018年的进展做了展望。

2018-01-12 10:05:51.000

根据腾讯互娱发布的《2017 Q3 AI 行业全景热度观察》，2017年第三季度，全球AI公司融资总额高达 77 42 亿美元，仅比前两个季度之和低10亿美元，而与2012年同期相比则增长了70余倍。

2018-01-08 15:25:32.000

Cloudera成立于2008年，提供现代的数据管理和分析平台，旨在帮助企业公司使用Hadoop从其所有数据中获取更多价值。通过与Cloudera强强联合，利用领先的Hadoop分析型数据库，Qlik由此可以支持集中部署的指导分析、自助服务数据发现和嵌入式分析应用。分析应用程序中的所有数据都通过Qlik的索引引擎自动链接，任何人都可以进行自如探索，从而了解数据中的完整故事。

2018-01-08 10:41:12.000

企业选择云计算，可以自由在“云”端资源池取用或扩展资源，支持各类程序运转，但无需为各类基础软硬件忧心，让企业更加专注于业务创新，简单来说，其优势主要体现为以下几个方面。

2017-12-27 09:47:55.000

人脑能高效地处理视觉图像。在这个过程中，大脑使用了潜意识，让决策者可以通过迅速扫描图像来处理信息。可视化图表利用了大脑的图像识别能力，出色的可视化模型将成为处理庞大数据集的更好选择，也是2018年重要的大数据趋势之一。

2017-12-22 10:19:26.000

2017年的人工智能将成为2018年的基准。最新的Gartner报告显示，到2018年，全球最大的200家公司将全部使用智能应用程序，并利用大数据分析来重塑用户体验战略。本文介绍了企业应该向移动应用程序开发公司迈进的基本内容，帮助企业在竞争中获得更好的发展。

2017-12-22 10:17:43.000

基于人工智能的系统是持续不断的技术进化的下一步，它能让人们取得更多的成就，还是会出现一些令人担忧的事情呢？在研究硬币的两方面之前，首先必须理解大众媒体所描绘的人工智能的错误观念。

2017-12-21 10:31:33.000