原创
云计算是如何做到对企业“通吃”的?

企业选择云计算,可以自由在“云”端资源池取用或扩展资源,支持各类程序运转,但无需为各类基础软硬件忧心,让企业更加专注于业务创新,简单来说,其优势主要体现为以下几个方面。

2017-12-27 09:47:55.000
原创
2018年大数据趋势 :人工智能、数据分析将包含可视化模型

人脑能高效地处理视觉图像。在这个过程中,大脑使用了潜意识,让决策者可以通过迅速扫描图像来处理信息。可视化图表利用了大脑的图像识别能力,出色的可视化模型将成为处理庞大数据集的更好选择,也是2018年重要的大数据趋势之一。

2017-12-22 10:19:26.000
原创
展望2018年:基于AI人工智能的移动应用程序开发将如何发展

2017年的人工智能将成为2018年的基准。最新的Gartner报告显示,到2018年,全球最大的200家公司将全部使用智能应用程序,并利用大数据分析来重塑用户体验战略。本文介绍了企业应该向移动应用程序开发公司迈进的基本内容,帮助企业在竞争中获得更好的发展。

2017-12-22 10:17:43.000
原创
人们对人工智能的误解

基于人工智能的系统是持续不断的技术进化的下一步,它能让人们取得更多的成就,还是会出现一些令人担忧的事情呢?在研究硬币的两方面之前,首先必须理解大众媒体所描绘的人工智能的错误观念。

2017-12-21 10:31:33.000
原创
物联网中的大数据架构、应用案例以及带来的好处

物联网(IoT)是目前大数据市场的最新趋势,在未来十年内,估计会出现约两百五十亿个网络连接设备,这是一个很庞大的连接,因此,影响物联网最大的因素之一就是数据:数据量、数据的管理和使用。

2017-12-21 10:01:19.000
原创
推荐 10 个饱受好评且功能独特的开源人工智能项目

关于人工智能的项目,相信大家都看过或者用过不少了,但它们的大多数看上去都十分“高大上”,让人感觉要掌握他们犹如习屠龙之术一样。事实上,有很多关于人工智能的项目还是十分实用的,而且用途还十分有趣,下面就简单为大家盘点 10 个功能独特的开源人工智能项目。

2017-12-20 09:50:53.000
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人工智能三年国家战略公布:8大领域要火!

昨天,国家工业和信息化部突然又砸下一重磅人工智能红头文件!文件宣布在接下来的2018-2020这三年内,国家要重点推动人工智能和实体经济深度融合,推进人工智能技术产业化、集成应用。

2017-12-19 10:02:11.000
原创
从阿里巴巴笔试试题看数据分析师的职业要求

一个合格的数据分析应该具备统计学基础知识、数据分析方法、数据获取、数据解读和业务理解、数据分析思想几个方面能力,即将成为数据分析师的亲们,你们准备好了吗?

2017-12-18 10:18:00.000
原创
世界500强三星集团的 BI 选择:qlik数据分析挖掘新营销“爆点”

Qlik 通过数据分析将海量数据转化为了解客户行为、促销成效、店面绩效和销售增长的价值信息,为三星英国做出更明智的战略决策提供了指导性建议。

2017-12-15 10:14:59.000
原创
关于2018年人工智能的三大预测

我们处于一个激动人心的时代,人工智能(AI)这样的革命性技术正开始进入几乎所有行业。关于AI,既有对其好处的热烈赞颂,也不乏担忧之声,但AI的未来是一条漫长的道路,我们将继续走下去。眼下,2017年已临近尾声,对于消费者以及媒体和广告公司来说,不久的将来会是怎样一番景象?以下是三个预测。

2017-12-15 09:58:31.000
Cloudera

Cloudera成立于2008年,由硅谷顶尖企业的优秀人士创立,其中包括Google(Christophe Bisciglia),Yahoo! (Amr Awadallah),Oracle(Mike Olson)和Facebook(Jeff Hammerbacher)。至今,Cloudera在全球拥有超过1600名员工。 Cloudera于2014年进入中国市场,总部位于上海,在北上广深均有分部。[详情]

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