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在当今快节奏的软件开发环境中,AI 与 DevOps 的集成彻底改变了团队进行测试的方式。事实证明,AI(尤其是 GenAI)改变了游戏规则,为软件测试流程提供了前所未有的效率和准确性。通过自动执行重复任务并提供可操作的见解,AI 不仅可以提高软件质量,还可以加快部署周期。
由于软件发布速度越来越快,测试人员面临着更大的压力。他们需要在发布周期的早期发现并消除错误,以避免造成高昂的成本并延迟发布时间。话虽如此,如果公司想在竞争中保持领先地位,那么从一开始就确保他们的测试流程没有风险和漏洞就很重要。
软件测试就像走钢丝——在下一个版本发布前,你必须努力保持无可挑剔的质量标准。确保每个测试都按计划快速执行,同时还要希望测试过程中没有盲点,这是一项艰巨的挑战。
本博客将介绍一些实用技巧,帮助您结合使用可靠的策略和技术(如人工智能和测试管理工具)来创建强大的风险管理系统,从而提高您掌握软件测试风险管理的能力。
TestComplete 集成了一种精心设计的自动化引擎,可以自动记录和回放用户的操作,方便用户进行UI(用户界面)测试,该工具提供了脚本和图形化界面操作支持。
SmartBear 发布2021年软件质量检测报告,近 3,000 名受访者将快速增加的发布节奏中的时间限制视为围绕大规模构建质量的主要挑战。这份测试报告是公司新的“软件质量状态”保护伞下的第一份报告。
SmartBear 发布 2021 年软件质量状况结果。调查结果表明,开发人员继续在 API 测试方面承担更多责任,并在加速发布节奏预期方面面临越来越多的挑战。
Bugsnag应用稳定性指数报告揭示了与应用商店评级和加速发布周期的直接关系。Bugsnag的研究结果表明,移动应用的稳定性没有达到99.99%,因为它对业务增长和获得市场份额仍然至关重要。
随着亚太地区业务的同比增长超过50%,SmartBear在墨尔本市中心设立了规模更大的新办事处,增加了员工人数,并为当地客户和合作伙伴提供支持。
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