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本主题说明如何在dbForge Studio中创建和编辑SQL查询。文中有详细的案例以及步骤说明,对数据库了解不多的小伙伴相信通过本文你一定对数据库有新的看法和认识。
在MySQL数据库中创建表的主要方法有两种:执行包含CREATE TABLE语句的查询,使用与MySQL相关的工具和IDE的相应功能,在本文中我们将着重对这两方面的方法进行讲解。
这次,我们将深入研究SQL Server中复杂的数据和对象搜索问题,在标准脚本的帮助下进一步进行此操作,然后再使用dbForge Search工具进行进一步的操作。
借助dbForge Source Control工具您可以快速地将正在处理的数据库连接到所选的版本控制系统,并且很容易在不同分支之间切换。
在此版本中扩展了连接选项,以提供使用最新的PostgreSQL数据库引擎的可能性。此外还调整了脚本执行前和执行后的功能,可帮助您在数据同步之前和/或之后执行其他操作。
在本文中,我们将主要集中于对数据库中的存储过程进行单元测试,并举例说明使用dbForge单元测试工具进行单元测试有多么简单。
出于各种原因可能会产生将数据从Amazon RDS导出到本地MySQL数据库的必要性。通常需要以前的数据,需要一次又一次地重复执行出口任务,这只会增加难度。本文介绍了如何借助dbForge Studio for MySQL快速,轻松地导出数据的演练。
遵循RDBMS的最佳实践时,在设计数据库以创建和强制执行引用完整性时要始终使用主键,这是数据质量和正确的关系数据库设计的主要要求。在本教程中,我们提供有关主键及其功能的背景信息,并提供代码示例来说明该理论。
本文中,我们提供了将MySQL数据迁移到PostgreSQL Server的直观演练。将MySQL迁移到PostgreSQL所需执行的步骤分为九个。每个步骤都进行了详细说明和说明。在上篇文章中我们讲述了前三个步骤(例如如何选择ODBC导出格式、如何导出源数据表、ODBC数据提供程序设置选项、以及如何配置ODBC驱动程序),本文将讲述后面6个步骤。
在两个不同的服务器之间传输数据并不是一件容易的事,因为这需要大量的工作量和准确性。在本文中,我们提供了将MySQL数据迁移到PostgreSQL Server的直观演练。
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