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对于大数据问题,最近,根报告显示44%的企业相信他们当前的数据收集和分析安全级别可以被分类为"大数据"。另外的44%则相信在未来的两年内可被分类为"大数据"。今天我们就要来谈一谈大数据安全分析的4个关键点——算法、可视化、环境、自动化,帮助企业对大数据有一个更加准确的认识。
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之前,我们在《数据可视化:数据预测分析中的非结构化和半结构化数据问题》中提到了数据预测中的数据结构问题,接下来我们要对分析结构和影响因素进行讲解。
自从这个时代的开始,我们一直致力于去探知后一步将会发生些什么。于是,我们开始预测季节和天气模式,利用这些信息来知道何时播种,何时收获。尽管有的人会说:"世事难料,顺其自然",人们却有想要知道的愿望。在商业上也一样,企业领导们在做决定的时候喜欢确定的想法。策略决定人物想要数据成为无所不知的水晶球,让他们做出有远见的业务决定,确定企业未来发展方向。
由美国 Penton Media 发起的SQL Server Pro, Windows IT Pro 和 Dev Pro 社区选择奖即将于10天后落下帷幕,著名界面开发商Infragistics已获2013社区选择奖多项提名。
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雷老师通过CS架构的货贷业务系统具体介绍了FASTREPORT在主程序中怎样输出定制报表,怎样灵活实现较为复杂的层级关系,分页,分组统计等功能包含了API接口的使用方法,以及新旧版本的功能对比。
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